快訊/電競大賞爆衝突!丁特急澄清「從來沒有指示統神」:都他自己乾的

快訊/電競大賞爆衝突!丁特急澄清「從來沒有指示統神」:都他自己乾的

▲。(合成圖/記者黃克翔、李毓康攝)

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記者樓菀玲/臺北報導

統神、Toyz 在 2023 星光電競大賞上爆發衝突引起社會關注,相關單位都在第一時間發出聲明,而統神在 5 日晚間直播中表示,自己也是按照丁特的建議「廠商找你們來就是要看你們互相羞辱」,結果稍早之前丁特透過臉書發出聲明,「從來沒有指示亞洲統神張嘉航在頒獎會場攻擊 Toyz」。

迴應統神的「丁特指示說」,丁特稍早之前發文表示:「本人從來沒有指示亞洲統神張嘉航在頒獎會場攻擊Toyz,也並沒有獲得任何政府補助。」並強調本次開噴計劃全數由地獄豬戰隊老闆兼自費職業選手單獨執行。

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統神稍早之前表示自己一看到頒獎人就知道大家想要看的效果,自己這麼一臭,觀禮人數從 4、500 人開始狂飆,他自己在上臺前就開始構思要講的話,但他也說,上臺前突然想到丁特建議他的話,在前幾年「賴皮豬事件」時,丁特就曾說過「廠商找你們兩個同臺(Toyz、統神)就是要看你們爭執、看你們互臭」,就決定遵守丁特的建議,就直接在現場起爭執,將效果拉好拉滿。

對此,觀衆詢問可是 003 完全不像在做效果,也說她本來就是局外人,但兩夫妻就是「做效果夫妻」,在沒喊卡之前不能停止、作戲要做全套,全家就直接高歌離席,最後更再次強調,自己就是以其人之道還治其人之聲,要 Toyz 去看丁特頻道,因爲一切都是丁特給的建議。

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12億起,房山長陽住宅地塊上架預申請

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昨天,市規自委掛牌1宗預申請用地:房山區長陽鎮北廣陽城棚改二片區FS00-0105-0011、0023地塊。

地塊位於房山廣陽城片區,距地鐵9號線、房山線(廣陽城站)直線約340米。一站可達首開龍湖北京熙悅天街。

交易起始價12億元,預申請受理時間自2023年11月9日起至2023年12月8日下午17:00。

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地塊爲R2二類居住用地,總土地面積34067.892㎡,總建築控制規模≤64113.761㎡。

其中,0011地塊土地面積18572.029㎡,建築規模≤31572.449㎡,容積率1.7、控高24米;

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0023地塊土地面積15495.863㎡,建築規模≤32541.312㎡,容積率2.1、控高36米。

本次掛牌出讓宗地設定土地合理上限價格13.8億元,當競買報價達到土地合理上限價格時,則不再接受更高報價,轉爲現場搖號方式確定競得人,參與現場搖號的競買人須提交《高標準住宅建設承諾書》。

生態方面,周邊有長陽公園、房山新城濱水森林公園等。

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買房示意圖。圖/聯合報系資料照片

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高房價時代再加上央行多次升息,讓許多想買房的人更加買不起房,但仍然有人勇於進入房市。一名網友發文表示自己去年(2022)買了一間將近2000萬的預售屋,事後得知同事也買在同一社區,而且買的價格比他還高,讓他大嘆自己好魯,但貼文卻讓鄉民們看不下去。

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原PO在Dcard以「買房很難,但周遭好像都很簡單」爲題發文,他說自己省吃儉用,去年買了一間位在板橋的預售屋,價格大約1900萬左右,但室內僅「小小一間」。

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原PO說周遭同齡的朋友或者學弟妹也都紛紛買房,但每個人買的金額和地點都讓他相當驚訝,「有圓山買2300(萬)、有新店買2200(萬)」,他說還有住在板橋的朋友,舊屋裝潢費就達800萬(舊屋爸爸給,然後90坪)。

不過原PO還得知同事也跟他在同一個社區買了房,但買的價錢竟然高達3000萬初,讓,他聽了相當驚訝,「突然覺得自己真的好魯,是不是要重新換工作了?」

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貼文讓不少人大酸,「當你買了3000的,你的生活圈又會遇到很多買5000的;當你買5000的,你的生活圈又會遇到很多買8000的,永遠比不完,有房已經屌打我們這些無殼蝸牛了」、「結果發現同社區的3000跟你的1900一樣大,你賺翻了…你買房到底是買來住的還是買來比的?」、「如果房子是用來跟人比較用的話,那你直接買陶朱隱園就好,基本上直接屌贏全臺99.99%的人」、「比上不足、比下有餘,看你怎麼想吧,多的是吃不起飯、繳不出房租,甚至是待業or啃老族」。

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11月6日,根據“南通發佈”微信公衆號披露,當天下午,江蘇省南通市政府新聞辦召開新聞發佈會,對該市住建、人社、資規、行政審批等4個部門聯合印發的《優化中心城區房地產業發展若干措施》(簡稱《措施》)進行解讀。《措施》共有六條,主要涉及土地供應、規劃指標、助企紓困、減輕購房壓力等方面內容。

業內人士表示,此次新政對於房企紓困方面的政策支持力度比較大,尤其是進一步優化規劃方案、盤活存量土地等舉措,有利於土拍活躍度回升,有助於活躍南通的土地市場。

支持項目加快銷售去化

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據南通市相關部門負責人介紹,南通市的購房主體是改善型居民,這部分羣體對住房品質的要求比較高,在這次的政策裡,提出了要積極探索新的監管模式,支持開發企業根據購房人的意願提供定製化、差異化裝修產品。對於對去化週期較長、區位比較偏的開發項目,可以適當降低裝配率和綠建要求,允許毛坯銷售,更好地幫助企業銷售去化。

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同時,南通市加大人才購房支持力度,加快推進人才房多渠道、多方式供應,對各類人才實施分檔分類購房補貼;支持企事業等單位集中團購商品住房解決職工住房問題。

此外,11月10日至11月12日期間,南通市還將利用“雙十一”這一新興消費節日,舉辦第57屆房產交易會,進一步釋放消費潛力,滿足居民的住房需求。政府拿出2000萬元專項補貼,對於購買首套住房、在房交會活動現場簽約並交納定金的前400位新市民,發放5萬元住房消費券直接抵扣房款。

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鏡鑑諮詢創始人張宏偉表示,包括南通在內的大部分三四線城市都有比較大的去庫存壓力。上述南通房展會活動爲政府主導的樓市營銷活動,說明政府已經開始直接下場爲樓市去庫存。按照以往經驗判斷,在補貼活動期間,南通樓市的交易量會有一波小反彈,也會迎來一波去庫存的利好。

取消單宗宅地限價要求、盤活存量土地

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在土地供應方面,《措施》明確,進一步優化住宅用地供應佈局和結構,加大改善型住房供應比例,有序推進城市更新和拆遷安置項目,科學確定保障性限價房用地供應規模。合理確定住宅用地出讓價格,取消單宗商品住宅用地限價要求。經營性用地交易服務費實行優惠減免。

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《措施》提出,放寬住宅用地控制性指標,紓困房地產企業,進一步優化規劃方案,盤活存量土地,提升住房品質。已供應住宅用地的尚未開發部分,符合控制性詳細規劃、原則上不突破規劃條件中容積率要求的,可按程序調整建築層次、建築密度等指標,允許建設三層及以上非獨棟獨院的住宅產品。

同時,南通市持續優化住宅用地供應政策。合理確定住宅用地出讓價格,取消單宗商品住宅用地限價要求。對有特殊要求的重點地塊,探索實施採取帶方案或投資發展監管協議掛牌的方式。支持開發企業使用見索即付銀行保函作爲參與土地競買的履約保證方式。

張宏偉認爲,此次南通發佈新政,除了增加住宅用地改善類用地供應、優化供應結構、實行“價高者得”的土拍模式等一些吸引房企投資拿地的常規動作之外,也效仿了杭州落地的銀行保函即可參與土拍的做法。該措施大幅降低參拍門檻,預計接下來南通土拍的報名企業數量將會大幅度增加,土拍活躍度也會回升。

張宏偉進一步表示,南通此次新政對於房企紓困支持力度比較大,尤其是進一步優化規劃方案、盤活存量土地等舉措,是武漢樓市新政之後又一座城市的探索。這主要是由於2021年前南通主流佈局的房企爲碧桂園、中南、恆大等房企,這些房企利用“上海第三機場”落地南通的時機,一方面積極佈局南通,另一方面把南通樓市的房價炒高了,在上述各方面利好背景下,南通樓市的量價有些透支。

“當2021年下半年南通樓市步入下行期後,南通樓市交易量腰斬,市場需求極度萎縮。當大部分佈局三四線城市爲主的房企開始爆雷,南通的市場不可避免也受到了巨大的衝擊。因此,當下南通不得不出臺各類紓困措施,以確保已經爆雷或出險的房企的項目在南通可以順利保交付。”張宏偉如是說。

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近日,河北省衡水市的李林(化名)向新京報記者諮詢,房東改變了房屋的原有用途後,要將該房子出租給李林。對此,李林想知道,改變房屋用途之後簽訂的租賃合同是否有效?

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解答:

對於李林的問題,北京市華泰律師事務所丁秀英律師介紹,在處理此類改變房屋用途之後簽訂租賃合同是否有效等問題時,法院並非一刀切地認定租賃合同是否有效,而會綜合考慮之後再加以判斷。

具體來看,在司法實務中存在多種情況,比如,案涉租賃合同對於物業建築的使用違反了規劃用途,但並未嚴重侵害國家、集體或其他個人利益,簽訂的租賃合同不違反效力性強制規範,有些法院會認定租賃合同有效;反之,一般應認定租賃合同無效。

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網友AI繪圖製作《山道猴子的一生》紳士遊戲 莫忘「衷初」與超商妹的用心良苦

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圖/好鄰居

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要是能重來,你能挽回超商妹嗎?網友「好鄰居」近日以 AI 生成繪圖製作《山道猴子的一生》二創紳士遊戲,透過視覺小說的形式,讓猴子們理解女友的用心良苦。

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看過《山道猴子的一生》的觀衆,想必都很清楚山道猴的第二段戀情,在自己疑神疑鬼之下告吹。時間經過,命運讓猴子與當初念念不忘的超商妹再度相遇,玩家這次有機會再開一春,挽留住超商妹。當然,要是又猴起來,分手也是在所難免。

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由於是紳士遊戲,瑟瑟內容自然少不了。根據作者說法,有 8 種以上的 H 畫面。不過由於大比例是 AI 繪圖製作,畫風、口味可能沒辦法滿足所有人的喜好。

《山道猴子的一生》紳士遊戲現已在「好鄰居」的 ArtStation 頁面推出,包含有碼及無碼版本。

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圖/Expansive Worlds、Codename Entertainment

端午連假期間,Epic Store 有兩款遊戲開放限時免費領取,分別爲狩獵模擬遊戲《獵人:野性的呼喚》以及策略管理遊戲《Idle Champions of the Forgotten Realms(暫譯,遺忘之境)》,領取時間爲 6 月 22 日至 29 日爲止。連假想要體驗不同遊戲的玩家,記得在這段期間前往 Epic 商城頁面確認!

《獵人:野性的呼喚》是一款第一人稱的狩獵模擬遊戲,在一望無際的廣大世界中,和各類生機勃勃的動植物作伴。從栩栩如生的飛禽走獸,到枝繁葉茂的大樹,遊戲中應有盡有。其中,遊戲不只能單人遊玩,也可以和朋友結伴踏上旅程。

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圖/Expansive Worlds

《Idle Champions of the Forgotten Realms》則是一款《龍與地下城》正式授權的策略管理遊戲,將《龍與地下城》多重宇宙中的角色集合遊戲中,展開全新的冒險。

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圖/Codename Entertainment

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反轉!多地叫停2成首付,正買房的被要求補首付,什麼樓市信號?

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自從724國家釋放適時調整優化房地產政策信號以來,房地產政策利好出臺的步伐明顯加快。8月31日,央行明確:全國首套房最低首付比例不低於20%,二套房首付不低於30%。

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有的開發商第一時間打出2成首付的宣傳,加上配合着其他政策的落地,部分購房者的熱情的確被點燃,自然也會影響到房地產市場成交量的回升。

不過很快會發現這是一出烏龍,應該是開發商們的誤解。實際上,2成首付的實施還需要因城施策,但大多數城市並沒有落地。即使有的,也很快被叫停了。

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據每經新聞9月19日報道,正當買房人摩拳擦掌之時,“大招”收回了。南京市場傳出主城四區(秦淮、玄武、鼓樓、建鄴)首套首付2成、二套首付3成貸款政策被叫停的消息。

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所以,還有一些客戶因爲兩成首付而下定,此時已經被銀行通知要求補齊剩下的一成首付款,對於很多購房者來說,有點猝不及防,剛剛降臨的好事怎麼說沒就沒了?

銀行也發出緊急通知,據相關人士介紹,主城四區兩成首付確實做不了,其他區域不受影響。這也就意味着,自從9月2日開始實施的2成首付在主城4區夭折了。南京信貸政策怎麼會在大寬鬆環境下收緊了政策呢?這到底怎麼回事?

究竟是暫停還是叫停?

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如果從2成首付補到3成,對於很多高房價的城市來說,也是一筆不小的數目,如果不能補款,恐怕很多購房者就只能選擇退錢了。好不容易要成交的數據又被擱淺了。

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其實,廣州等地也面臨着房貸首付調整的問題。

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比如,廣州有一套住房無在供或者已經結清,二套房首付30%,房貸利率爲LPR-10BP,這樣就意味着享受與首套房同樣的首付比和房貸利率。這可能對真正的首套房貸款者不太公平,傳遞的信號也不太好。

於是,很快,廣州也收回了該政策,不管貸款有沒有還清,再買房都按首付比例四成算,從三成變成了四成,房貸利率也相應提高了。

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轟轟烈烈的2成首付就這麼消失了?其實,除了一二線城市,很多三四線城市早就執行2成首付了。但是大家都知道,火車跑得快得有車頭帶。一二線城市的政策調整或許更具有引領效應。

其實,完全沒有必要,作爲因城施策的政策,各地應該提前部署,現在還在試探就沒意思了。作爲購房者,一旦被這麼折騰勢必會受到很大的打擊。作爲當地政策執行方,應該結合實際情況,提前做好政策調整。

當然,我認爲,之所以從2成首付到收回2成首付,中間有一個窗口期。國家給出了首套房2成首付的下限,各地有權執行與否。更多考慮的可能也是2成首付給購房者帶來的壓力和給銀行帶來的風險問題。

因爲大家都知道,2成首付雖然降低了購房門檻,房貸利率可能也會少點,但是後續的還貸壓力增大了。這不僅是給購房者帶來的壓力,也是給銀行帶來的風險。

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尤其是像廣州、深圳、南京這樣的一二線城市,房價都不低,兩成首付降低了購房門檻,但隨之而來的是更大的還款壓力。所以,有傳言稱,南京在首套2成與3成之間“拉扯”,可能會推出2.5成首付的方案。

我個人來看,雖然現在被叫停,但不代表絕對不會再執行2成首付。其實,完全可以放開,給購房者更多的自主權,但是要把這個副作用告訴購房者,讓他們理解不止是眼前的利好,更有後續的壓力增加。購房者只要做好量力而行、適可而止,銀行也在審覈把關上更嚴格一點,就不會有什麼問題。

說白了,我認爲,2成首付之所以被叫停並不是說它本身能有多大影響,可能是還沒有落地的情況下,已經被中介和開發商炒得天花亂墜了,還爲了提前鎖定客戶,早早就擬定了首付分期策略。

畢竟,房子是用來住的不是用來炒的這個定位還沒有變。我相信,後續利好政策還會繼續跟進。甚至2成首付還會有。

9月13日經濟日報表示,仍應在堅持“房子是用來住的不是用來炒的”基本原則的基礎上因城施策,一城一策,甚至一區一策。仍須不斷完善政策工具箱,多角度全方位持續促進房地產市場平穩健康發展。

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符文大地/新手也要爬梯!便宜好用的「隱密快攻劫」

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圖:sixmorevodka

嗨!大家好,我是阿飄。《符文大地傳說》終於來啦!與臺灣大哥大合作,終於開始在臺灣上市。這就廢話不多說,先來推薦一套便宜好成形的牌組-隱密快攻劫!

有遊玩外服封測的玩家,肯定對這套不陌生,這套曾經統御天梯一段時間,直到吃了平衡改動一刀,這才被請下神壇。不過以其造價與強度相比,還是很適合入手的選擇。如何快速蒐集卡片,可以參考我的上篇文章。勤打每日三勝,以及遠征,並集中搜集愛歐尼亞的卡片。

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*特別提醒:暗影島在使魅使、人馬經過Nerf之後,我覺得強度其實已經有所下滑,加上暗影島的牌組都貴桑桑。不容易在短時間內成形。所以我不建議把暗影島再當作開局的第一個勢力了。

遊玩外服多個月的心得,就是藍、綠萬用卡勇敢用下去就對了!當初還勤儉持家,能省則省,都捨不得用,結果後面真的是多到不知道怎麼花。都有種衝動想把藍、綠萬用卡拆成粉塵的想法都有了XD。(但並無此功能)

接下來,我們來看看牌組構成。這是我確認開新帳號後,立馬可以取得的牌,共有14張,並且最昂貴的英雄卡-劫,已經立馬有兩張了。

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完整牌組

其他卡片都是藍綠卡,蒐集的進度可以很快。幫大家整理出來,剩下需要蒐集的牌爲普通16張,稀有7張,英雄劫一張。

普通:警示鷹x1、那歐利刃斥候x3、抗擊藥水x3、那歐土匪x3、暗影刺客x1、雙重戒律x1、愛歐尼亞的意志x1、均衡奪命劍客x3

稀有:抵制x1、均衡引路人x3、寶石迅獅x3

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英雄:劫x1。

而史詩的幼年風行貓獸推薦可以用蒼天龍來代替。強度會下降一些,但還堪用。這是一套名副其實,可以速成的藍綠卡組。

那或許有萌新玩家問:我已經在努力蒐集上面的卡片了,但還是有些卡片沒有蒐集到,那還有哪些牌可以代替的嗎?

有的。

等等我下面會介紹到的集體分贓,以及北境之怒、戰鬥狂怒,後兩者都是不錯的爆發卡片。搭配隱密、或者劫都可以突然打一個出奇不意的傷害。只不過要注意!加入越多弗雷卓爾德的牌,均衡引路人的效忠效果就越不穩定,要自己斟酌一下。

看到這裡,老玩家說不定會覺得:阿飄,你也太沒創意了吧,上個版本的牌組直接照搬過來用。那有什麼問題?,這就提供阿飄我預組的新版本牌組0w0b。

改版後的牌組

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這版本多了「集體分贓」這張牌,我覺得跟這套牌是非常搭的。有了警示鷹、分贓後,給生物++的量我覺得是足夠的,所以放了那歐劫匪。即使沒有搭配到buff,也可以當作可以格擋兩次的生物使用,進可攻、退可守。且爲了維持均衡引路人效忠的成功率,把抗擊藥水都拔除了。另外因爲改版的關係,環境還不穩定,所以暫時不考慮加入愛歐尼亞的意志。可能不一定有特別適合召回的目標。

遊玩方式

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新改版的狀況下,各個流派都還沒成型,所以暫時不做細部分析,只講解大方向留牌。

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【永遠留下1費生物】

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必留警示鷹、那歐利刃斥侯以及林地雙煞、均衡引路人。確保前期就可以展開攻勢,而均衡引路人可以幫助你壓縮牌組,並且營造出打點差。(馬上有三個打點進場,在前期很難有效防守)

蒋爷爷恩同再造 画家杨恩典感念

【先手時】

可以額外留劫。3費劫準時進攻,很容易可以直接搶到血。

【有1費時】

額外留那歐土匪。不管回手警示鷹再加一次buff,或斥侯再進行一次隱密打頭,都很不錯。

【對手是皮爾&託福時】

額外留抗擊藥水。皮&託勢力有很多小傷害法術,留個藥水常常能救救手下一命。

以上就是阿飄我這次的推薦啦!牌組便宜不傷本,大家可以用萬用卡慢慢兌換。但就不建議特別燒塵去合了,這套只是推薦給新手,能快速上手且有一定強度的套牌。文初也有提到,其實這套牌已經捱過一刀,真的要拿這套一口氣爬上天梯之巔恐怕不太容易。真的要強的離譜,能統御天梯的卡組,阿飄我下次再另外介紹。

祝大家符文大地遊玩順利0w0b,我們下次見!

AI產物過度激增!研究發現「用AI內容訓練AI」會導致模型崩潰 錯誤不可回溯

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AI(人工智慧)的時代已經來臨,在非營利組織 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 開放使用 6 個月內,許多跨國頂尖企業已將 AI 相關技術導入工作中,藝術創作者也爭先恐後訓練深度學習模型。

本站曾報導 AI繪圖在動漫二創圈的爭議,遊戲公司也開始用 AI 開發新作,然而隨着越來越多人使用 AI 製作媒體內容,電腦作品也在網路上激增,且被後續的使用者拿來訓練自己的 AI。來自英國和加拿大的研究人員發現,這樣會產生「模型崩潰」的現象,成果公開在 arXiv 期刊網站,「我們發現在 AI 訓練過程,使用 AI 生成的內容來訓練模型,結果會導致不可逆轉的缺陷。」

研究人員聚焦「文字訓練文字」「圖像到圖像」兩類 AI 生成模型,得出結論:「若深度學習的資料來源是其他模型的生成內容,會導致訓練中的模型崩潰、進入退化的過程,隨着時間進展,訓練中的 AI 會忘記原初的基層資料設置……整個過程不可逆,即使就近乎理想的長期學習條件來看也是如此。」

圖/gigazine

簡單來說,長期下來,用 AI 產物訓練 AI,原本資料當中的錯誤成分會重複合併,導致深度學習模型進一步透過「錯誤的」方式感知現實,該論文的主要作者之一 Ilia Shumailov 表示,「我們驚訝地觀察到,模型崩潰發生的速度有多快,可以迅速忘記他們最初學習的大部分原始資料。」

該論文的另一位作者,劍橋大學與愛丁堡大學安全工程學系教授 Ross Anderson,在一篇討論該研究的部落格文章寫到,「就如同人類散佈在海洋中的塑膠垃圾,或是大氣中的二氧化碳,我們用『廢話』(blah)填滿網際網路,這使得那些透過網路抓取資料,訓練新模型的過程更加困難。」

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他還提醒,這個現象會成爲那些投入訓練 AI 的先行公司,或掌控大規模人機互動機會(如 ChatGPT)的企業的優勢,因爲它們能掌控用來訓練或輸出的資料庫,「事實上,我們已經看到 AI 新創公司在 Internet Archive 尋找訓練資料庫。」

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該論文研究者 Ilia Shumailov 表示,人們去感受及體驗世界所產生的原生內容,可能多少與現實世界有所差異(本質上的偏差),但 AI 更誇張,「電腦生成模型往往過度學習(overfit)流行資料(大宗的數據),時常誤解或扭曲較少的資料。」

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他向外媒 VentureBeat 解釋,舉機器學習模型在 100 只貓的圖庫進行訓練的案例,「其中 10 只貓是藍毛,90 只貓是黃毛,該模型意識到黃貓更普遍,但也理解成藍貓比實際上更黃,當被要求產出新內容時,結果就會提供一些綠貓來。」

「長時間下來,藍毛貓的原始特徵會在連續的訓練週期中逐漸消失,從藍色變成綠色,最後變成黃色。這種漸進的扭曲,和較爲少數的數據特徵丟失,就是一種模型崩潰。爲防止這種情況發生,重點是要確保少數羣體在資料庫中的公平性與代表性,無論是在數量上,還是針對獨特特徵的準確描述。」

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當 AI 模型生成的內容,最終污染了後續模型的訓練庫時,發生模型崩潰的情況,這聽起來滿合理的,但還會有更嚴重的影響,例如基於性別、種族或其他敏感屬性的歧視,AI 會逐步丟失之前學的到資料,根據它們強化的「信念」來曲解現實。

研究人員還發現,即使訓練模型的過程中,以「減少訓練週期的多次迭代」來避免這種情況,模型崩潰仍然會發生,因爲 AI 開始產生錯誤反應,以避免資料頻繁訓練。

作爲對策,該論文指出,「保留原始資料庫或人類生成資料的副本,並根據這些資料定期重新訓練,以避免與 AI 生成內容混淆。」或者,從頭開始用原始數據刷新 AI 的腦袋。

爲防止 AI 模型崩潰,Shumailov 補充關鍵做法:保證 AI 訓練時準確描述出原始資料的特徵,在資料庫中區隔少數樣本並強調其代表性,「即使用 10% 的人類原生數據來訓練後面產出的模型(subsequent generations),模型崩潰仍然會發生,只是不會那麼快。」

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